在“互联网+”的时代背景下，“云大物移智”（云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市）等新兴技术与健康医疗加速融合，健康医疗大数据逐渐成为健康医疗新业态。“健康医疗大数据是指与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。”
国家作为政策引导方，已出台了50余条“纲要”或“意见”来支持发展健康医疗大数据，从最初明确其定义，到国务院将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源和未来健康医疗产业发展新的增长极。
健康医疗产业是世界上最大和增长最快的产业之一，受人口增长、生活水平提高、人口老龄化等动力推动，国内医疗健康需求日益增长，仅年国家层面围绕医药、医疗、医保等领域，就发布了余份医疗健康行业相关政策文件。
在国家政策的引导和激励下，健康医疗大数据应用将给健康医疗产业带来变革性的改善。有创新发展必然会有困难阻力，面对健康医疗大数据应用当前主要痛点有：
痛点一：医疗数据指数增长，存储需求爆发
根据医学数据存储的要求：（1）行业规定：中华人民共和国卫生部令第35号《医疗机构管理条例实施细则》规定：“医疗机构门诊病历保存期不得少于15年，住院病历的保存期不得少于30年”。医学影像作为重要的诊疗依据，属于病历内容，也需要对应的保管15年和30年。作为医疗机构，这是其从业必须肩负的职责。（2）病人复诊需求：复诊病人，癌症病人可以存活15年甚至更久，一方面复查时医生需要把当次检查结果和历史影像对比，从而对病情发展和未来治疗方案作出判断。另一方面，同一张片子不同的医生看下来，诊疗结果有可能大不相同，病人原始医学影像的保存，可以作为病人转诊和深度治疗的有效依据。（3）重要证据：与口述、诊疗记录相比，医学影像是最能直观、真实的反映病人的疾病情况，如果有医患纠纷，医学影像可以作为重要诊疗证据的一部分。
到年，医疗数据将会急剧增长到40万亿GB。中国将占全球数据产量的22%，约达到8.8ZB。数据存储需求全面爆发。
痛点二：数据孤岛丛生，数据共享障碍重重
当前，我国健康医疗大数据“孤岛”、“烟囱”现象严重，医院、社区内外信息尚未有效打通，个人全生命周期数据无法有效连接；行业众多单病监测系统未实现信息共享，造成一定程度的资源浪费；部分信息化水平较好的地区，由于信息标准的不统一，未能充分利用大数据技术对有效数据进行分析利用。必须加快克服信息孤岛和信息烟囱的问题，建立标准统一、互联互通的区域性平台，实现健康医疗数据共建共享。
痛点三：服务需求日益增长，需求升级
在13亿人口的巨大基数以及人口快速老龄化背景下，我国正在实施“健康中国”战略，加上居民消费结构升级、医保商保体系完善、二胎放开及医药医疗新技术来临，我国健康医疗产业未来市场前景广阔。年，我国健康医疗产业市场规模已经达到5.1万亿元，预计到年，我国健康医疗产业总规模将超过8万亿元。自“十三五”规划中明确提出大健康概念后，人们对诊疗保健的需求也开始发生了质的变化，从被动、应对性的就医诊疗，逐渐转向主动、常态性的预防保健。因此，必须加快健康医疗产业升级建设，充分应用大数据技术，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求。
痛点四：资源配置不合理，医疗效率低
看病难的问题，归根到底，是人民日益增长的医疗服务需求与服务供给之间的不平衡。其一，医疗服务人员供给的增长率远远不够，诊疗人次增长率远超医师增长率，二者差距还在不断扩大。其二，二、医院拥有优质的医疗服务与管理、医疗质量与安全、较高的技术水平与效率，在科研、设备等方面都具有优势，因此吸纳了许多高素质的医生、优质合作平台等资源，其知名度也吸引了大量的患者前来就医，“虹吸现象”导致病患就医扎堆。要提升医疗效率，必须推动大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等，使优质资源下沉到基层群众，合理分配资源、避免浪费。
痛点五：数据加速积累，对数据管理提出新要求
近年来，健康医疗行业广泛采用信息化技术和手段，随着互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等服务的不断落地，健康医疗服务流程和手续得到了极大优化，使看病就医更加便捷、医疗服务模式不断创新、医疗资源进一步下沉。随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用，健康医疗数据加速积累，并已成为国家重要的基础性战略资源，新时代下对数据管理提出了新的要求。
痛点六：物联网进程加速，推动产业跨越发展
从传统的依靠听诊器、血压计、体温表和个人经验诊断病情，到借助核磁共振、螺旋CT、生化免疫流水线、PCR等高精尖医疗设备精准确诊，人民健康和医疗卫生水平快速提升。健康医疗产业需充分利用大数据、人工智能等技术，开展健康医疗大数据研究与应用，才能实现健康医疗产业跨越发展，才能满足人民不断增长和升级的健康医疗服务需求。
行业转型的痛点即是我们的重点，面对医疗行业工作面临的各种问题和挑战，结合云计算、大数据、蓝光存储、人工智能等新技术的普及应用，我们提出了D-BOX医疗大数据解决方案，以光磁一体存储和异构融合计算为基础支撑，以围绕医疗业务需求为生态，构建实战引领、标准规范、开放共享、安全可靠的医疗大数据系统。D-BOX医疗大数据解决方案提供三大核心能力，有效支撑三大转变：
价值数据长期、安全、可靠、绿色存储
基于D-BOX的光磁一体存储能力，依托蓝光存储，保障价值数据的长期、安全、可靠、绿色存储，实现医疗价值数据的永久保存、长效应用，有效支撑医疗价值数据存储模式的转变。
数据资源持续价值沉淀、信息增值
基于D-BOX的异构融合计算能力，对图片进行结构化解析，实现数据资源的第一次信息增值；突破医疗行业价值数据存储和应用的时空限制，围绕人、事、物、医院、病历等医疗行业
