与首次卒中相比，复发性卒中约占所有卒中事件的30%，将导致更高的死亡率、致残率和经济负担。复发性卒中在很大程度上与血管危险因素负担有关，因此，目前的卒中预防重点是开发多学科方法来控制高血压、糖尿病、血脂异常、肥胖和缺乏运动等。卒中后管理正成为一个终生的过程，卒中患者需要方便、互惠和低成本的支持工具来控制可改变的危险因素，并定期和长期地维持二级预防。移动健康（mHealth）可以实现远程监控和管理。与传统门诊相比，mHealth的优势在于无处不在的访问、接近实时的响应和相对较低的成本，这些积极因素符合理想的卒中预防工具的要求。
正确的卒中意识对卒中患者至关重要，卒中意识包括对卒中定义、危险因素和治疗的认识，以及针对卒中症状的生活计划。提供广泛的卒中信息和互动的教育计划的mHealth可以提高患者对危险因素和症状的认识。mHealth还有助于血压控制和药物依从性，可改善慢性病患者的预后。综上所述，本研究假设一个多功能的mHealth平台将提高卒中患者的卒中意识、情绪和生活质量，改善卒中后患者的危险因素控制。本研究还试图研究mHealth对卒中患者血压控制和其他身体状况的影响。
方法
1
移动医疗系统
采用基于移动的整体方法，包括可穿戴设备，一个蓝牙血压计和智能腕带（活动跟踪器）、个性化卒中后管理应用程序和用于临床医生监测患者的服务器端网站。糖尿病患者使用了血糖仪。
2
脑卒中患者的多方位流动管理
移动应用程序支持卒中患者的各种健康管理功能，包括药物管理和监测、临床随访计划、卒中教育计划、卒中症状自我测试、锻炼计划、血压、血糖和体力活动测量。
其中药物管理和监测包括抗血小板和抗高血压药物，管理包括药物警报、处方信息，药物摄入和不良反应的登记。卒中教育计划为患者提供卒中症状的自我评估、每周更新的卒中资讯、常见问题的解答以及预防卒中的锻炼建议。运动程序包括步数、移动距离、消耗的卡路里、运动时间和运动期间的心率。
血压和血糖数据被保存在系统中，供参与者和临床医生进行回顾。应用程序提醒通知包括药物摄入（在规定时间激活）、血压评估（每天激活两次[上午7点和晚上9点]）和血糖评估（由临床医生在第一次就诊时单独设置激活）。
病人管理网站：临床医生网站存储并显示从应用程序生成和发送的患者健康记录。包括药物治疗的记录、报告的症状、查看的教育内容和临床访问情况。
3
研究设计
在开发mHealth护理系统后，对首尔市政府首尔国立大学博拉梅医疗中心的卒中后患者进行了为期12周的单向干预。
纳入标准如下：
（1）有临床症状和脑影像支持的卒中（包括缺血性和出血性卒中）诊断；
（2）年龄19岁；
（3）同意签署书面知情同意书；
（4）有足够的智能手机使用能力（患者或监护人）。
因卒中后遗症而完全依赖照料者的候选人被排除在研究之外（改良的Rankin量表得分为4或5）
干预措施包括：
（1）定期血压（每天两次，上午7点和晚上9点）、血糖（由诊所决定）和体力活动（使用智能腕带）；
（2）卒中教育计划模块；
（3）运动计划模块（运动和伸展教育）；
（4）药物管理与监测；
（5）患者向临床医生反馈对系统中登记的健康记录的审查。
受试者在12周内就诊3次（访视1:基线，访视2:基线4周，访视3:基线12周）。在基线检查时，根据既往病史、用药史、神经系统检查结果和改良的Rankin量表评分确定研究的合格性，并获得每位参与者的签名同意。
在每次就诊时测定卒中意识、抑郁量表得分和健康指数量表（EQ-5D）和健康相关生活质量（HRQoL）。每次就诊时进行身体测量，包括身高、体重、体重指数（BMI）、腰围、收缩压和舒张压（SBP和DBP）并根据血压情况将受试者分为两组：一组在第1次就诊时SBPmmhg或DBP90mmhg，另一组在正常血压范围内，观察该系统对非控制性高血压患者和正常血压患者的疗效差异。在第3次访问中，使用结构化的自我问卷评估系统满意度，干预结束时，使用保存的应用程序数据检查系统利用率。
4
成果措施
系统利用率和系统满意度由干预期间的平均程序访问量定义，并使用移动应用程序的记录数据进行评估。系统满意度采用5分likert量表进行评估，该量表根据参与者在12周后的同意或不同意程度（1，强烈不同意；2，不同意；3，不同意或不同意；4，同意；或5，强烈同意）对于总体系统满意度和满意度子量表（系统信息满意度、希望在研究后继续该项目、希望将应用程序介绍给他人、对其健康感兴趣以及对临床医生的依赖）。
脑卒中意识、抑郁与健康相关的生活质量。
脑卒中意识评分由以下四部分组成：脑卒中定义、脑卒中危险因素、脑卒中治疗、脑卒中防治行动计划。每个部分的得分都是按百分比计算的。在每次访问时，使用问卷对贝克抑郁量表II（BDI）中的抑郁和EuroQol-5维度（EQ-5D）中的HRQoL进行评估。
5
统计分析
采用重复测量方差分析，研究12周内脑卒中意识、BDI和EQ-5D评分的时间差异。比较初始BDI评分显示抑郁（BDI≥14分）和无抑郁的患者的疗效。采用重复测量方差分析法，对包括收缩压、舒张压、BMI、体重和腰围在内的物理测量值的时间变化进行分析。采用配对t检验分析第1-2次访视（从第1次访视到第2次访视）和第2-3次访视（从第2次访视后一天到第3次访视）的药物依从性变化。所有分析均使用R软件3.1.1版进行。
结果
分析中纳入了99名患者。脑卒中后平均40.5个月（SD48.7）。99例患者中，缺血性卒中61例，出血性卒中38例，其中脑出血30例，蛛网膜下腔出血8例。在潜在的血管危险因素方面，71例有高血压，20例有糖尿病，32例有高脂血症。
在随访期间，移动应用程序的平均访问次数为：服药.9次，锻炼24.0次，血压测量90.6次，卒中教育内容29.1次。系统信息总体满意度平均分为3.74/5，平均分为3.81/5。参与者希望在研究结束后继续该项目（3.98/5），愿意将该应用程序介绍给其他人（4.06/5），对健康的兴趣程度（4.02/5）和对临床医生的依赖程度（4.08/5）增加。受试者的脑卒中意识得分在4周内逐渐提高了7.98%（P0.），在12周内提高了15.12%（P0.）。
此外，与第1次就诊时的评分相比，第2次就诊时的BDI评分下降了（-1.57，P=.01）和第3次就诊时的BDI评分下降了（-2.07，P.）。抑郁患者的BDI评分显著下降（下降-3.63，P0.）（图6）；然而，EQ-5D评分的改善并不显著。
物理测量
99例患者中，26例SBPmmhg或DBP90mmhg，其余73例血压在正常范围。高血压组收缩压和舒张压均显著下降，平均值分别为-13.92（P0.）和-6.19mmHg（P0.），12周内无药物改变。从第1-2次访视（47.8%[SD38.7%]）到第2-3次访视（60.9%[SD37.2%]），药物的依从性有所改善（P0.）。BMI和腰围在干预结束前没有明显下降。
结论
这项研究表明，移动医疗保健系统智能善后护理提高了卒中患者的卒中意识水平，降低了卒中后患者的抑郁评分。提供卒中教育、药物和运动管理、血压管理、血糖管理、体力活动测量的多方面mHealth系统，加上临床医生的反馈，提高了系统满意度，患者对自身健康的
